Het X-Ray Intelligent Defect Detection System maakt gebruik van geavanceerde AI-technologie en het eigen AI-XSP-beeldvormingsalgoritme om zeer nauwkeurige en adaptieve detectie te leveren van vreemde verontreinigingen, waaronder metaal, glas, steen, plastic, botfragmenten en andere kleine onzuiverheden. Het systeem helpt fabrikanten de productkwaliteit te verbeteren, de productie-efficiëntie te verbeteren en de kwaliteitscontroleprocessen te versterken.
.png)
Het systeem is uitgerust met een dual-energy detectiemodule en analyseert tegelijkertijd hoogenergetische en laagenergetische röntgenstralen om inspectiebeelden te verkrijgen uit twee energiespectra. Gecombineerd met een Dual-Energy Fusion-algoritme maakt het materiaaldiscriminatie mogelijk en wordt zowel op dichtheid gebaseerde als op materiaal gebaseerde inspectie bereikt. Dit verbetert aanzienlijk de detectiecapaciteit voor vreemde voorwerpen met een dichtheid die vergelijkbaar is met die van de geïnspecteerde producten. Bovendien kan dual-energy-technologie onderscheid maken tussen verschillende materiaalsamenstellingen, waardoor zeer gevoelige detectie van verontreinigingen mogelijk is, zelfs in overlappende of gestapelde producten.
Het systeem wordt aangedreven door geavanceerde deep learning-technologie en is gebouwd op een branchespecifiek basismodel dat is getraind op enorme datasets en dat sterke basisherkenningsmogelijkheden biedt. Door gebruik te maken van de kracht van grootschalige AI-modellen en weinig-shot learning, levert het uitstekende detectieprestaties met minimale trainingsvoorbeelden, waardoor snelle implementatie, hoge detectienauwkeurigheid en sterke aanpasbaarheid in diverse toepassingsscenario's mogelijk zijn.
De nieuw ontwikkelde Raytina Image Enhancement Engine integreert meerdere gepatenteerde algoritmen voor beeldverbetering, waardoor beeldanalyse met hoog contrast en fijne details in verschillende toepassingsscenario's mogelijk wordt. Het verbetert de detectiepercentages van vreemde voorwerpen aanzienlijk en vermindert het aantal valse alarmen.
De software-interface is intuïtief en gebruiksvriendelijk, met een gebruikersgericht ontwerp. Apparaatparameters zijn vooraf geconfigureerd en het begeleide installatieproces vereenvoudigt de implementatie. Met een lage leercurve en minimale trainingsvereisten kunnen operators snel vaardig worden. Toestemmingsbeheer op meerdere niveaus helpt operationele fouten te voorkomen.
Uitgerust met een warmteafvoersysteem met dubbele circulatie, intelligente vochtbescherming en bescherming van kerncomponenten, kan het systeem betrouwbaar werken in een breed scala aan temperatuuromgevingen. De gehele machine heeft een IP66-classificatie voor bescherming tegen stof en water. Gebouwd met componenten van topmerken en een systeemarchitectuur met dubbele redundantie, zorgt het voor een stabiele en continue werking. Stralingslekkage wordt beperkt tot minder dan 1 μSv/h en voldoet aan strenge stralingsveiligheidseisen. In het hele systeem worden contactmaterialen van voedingskwaliteit gebruikt, die uitgebreide veiligheidsbescherming bieden en de productkwaliteit en de gezondheid van de consument garanderen.
Het product wordt ondersteund door een uitgebreid kwaliteitsmanagementsysteem, professionele certificeringen en een robuuste toeleveringsketen. Het voldoet aan de eisen van de FDA-, CE-, HACCP- en GMP-normen.
Ondersteunt meerdere trainingsmethoden, waaronder het online AI-open platform, edge-apparaten en krachtige computers. Met slechts een klein aantal trainingsvoorbeelden kan het systeem automatisch modellen genereren die zijn afgestemd op verschillende toepassingsscenario's,waardoor een snelle uitbreiding naar nieuwe productcategorieën mogelijk is en tegelijkertijd een uitstekende detectienauwkeurigheid en een breed toepassingsvermogen wordt geboden.
| Structuur | |
|---|---|
| Tunnelbreedte | 400 mm |
| Tunnelhoogte | 160 mm |
| Algemene afmetingen | 2042(H)*1308(L)*1056(W) Inclusief signaallichthoogte |
| Netto gewicht | 500 kg |
| Behuizingsmateriaal | Roestvrij staal (SUS304) |
Een Food X-ray Inspection-systeem maakt gebruik van röntgenbeelden om de interne inhoud van verpakt of onverpakt voedsel te inspecteren zonder het product te beschadigen. Aangedreven door grootschalige AI-modellen van Hikvision Guanlan, analyseert het systeem röntgenbeelden en vergelijkt deze met getrainde AI-modellen om automatisch vreemde voorwerpen, productdefecten en andere kwaliteitsproblemen te detecteren. Dit helpt fabrikanten de voedselveiligheid, productkwaliteit en inspectie-efficiëntie te verbeteren.
